Hopia ? Un outil d’aide à la gestion optimisée permettant la planification des ressources humaines à l’hôpital.

Notre mission ? Libérer du temps aux soignants et médecins pour leur permettre de se concentrer sur leur métier: soigner et sauver des vies.

Face à la forte demande des établissements de santé, nous accélérons nos développements et agrandissons l’équipe.

Hopia est une start-up de 15 personnes dans le domaine de la santé. La tech est au cœur du projet : 60% de l’équipe se consacre à la R&D et à l’implémentation de technologies innovantes. HOPIA a été labellisés DeepTech par la BPI et est partenaire des laboratoires MICS et LGI à CentraleSupelec sur des sujets liés à la RO et à l’IA.

Nous cherchons des personnes partageant nos valeurs et prêtes à relever chaque jour de nouveaux défis. En lien direct avec l’équipe tech, vous participerez à la conception et du développement du backend de l’application.

Chez Hopia, le développement ne consiste pas à changer la position d’un bouton mais à conceptualiser chaque module et son fonctionnement pour proposer à nos utilisateurs une solution intuitive, ergonomique et performante.

Vous serez en charge de développer des nouveaux modules d’optimisation pour la planification hospitalière. Actuellement HOPIA met à disposition des services hospitaliers un module d’optimisation pour l’organisation opérationnelle du personnel. Le but de ce stage est de compléter cette offre en proposant des modules d’optimisation tactique et stratégique prenant en compte la gestion des ressources matérielles.

Votre travail s’intègrera dans l’environnement technique d’Hopia (Python, git, méthode agile). Vous serez également amené à utiliser l’application web Hopia pour générer des instances et analyser les solutions construites. En lien direct avec le Docteur en Recherche Opérationnelle, votre travail aura une composante recherche forte (revue de littérature et rédaction de contributions scientifiques).

• Modélisation (PLNE ou PPC) générique pour couvrir la variété des problèmes de gestion de plannings rencontrés par les clients d’Hopia
• Implémentation de modules d’optimisation (méthodes exactes ou approchées) pour répondre aux nouveaux enjeux de planification
• Quantification du gain apporté
• Maintenance et amélioration des méthodes algorithmiques existantes
• Revue de littérature et rédaction d’une communication scientifique

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